独立成分分析(ICA)

独立成分分析による雑音除去方法の提案

独立成分分析(ICA)を用いた雑音除去

雑音下で発声した音声に対し、独立成分分析(ICA)による雑音除去手法を弊社では提案し、その効果を認識実験で確認しております。
 より明瞭度・早期最適化のために、ICA雑音除去処理に周囲雑音や発話者の「音」を事前学習処理機能を付加しており、リアルタイムに雑音除去の効果を得ることが可能となっております。

また製品デザインから3DデザインCADで機構設計を行います。板金・金型・簡易金型・光造形・削出しなど、モックアップから量産版まで対応いたします。

処理概要

  • 混合家庭で空間伝達特性により2つの音源が混合
  • 混合信号を2つの信号で衆力
  • ICAにより空間伝達関数の逆関数を算出し、音声を分離

サンプル

様々なシチュエーションでのサンプルデータをご用意しております。
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